AIが貴社サイトを”どう認識”しているか、”どれくらい引用・推奨”したかご存じですか？
ChatGPTやGoogle AI Overviews、Perplexity等のAI検索で
自社が認識されない最大の原因は、「構造化データ（JSON-LD）の不足・欠如」。
弊社独自開発の分析プログラムで貴社・自治体サイトを診断し、
Webサイト内の主要5領域が、生成AIの検索・情報取得・回答生成に
利用されやすい構造になっているかを分析。
AIによる情報認識のしやすさを「AI認識率」としてスコア化。
実際にAIがブランド名を「引用・推奨した件数」も数値化し、
AI認識率”70%以下”のサイトに対し高品質な「構造化データ」を設計します。
「検索してクリックする」時代から
「AIに聞いて終わる」時代へ
AI検索をとりまく環境は急速に変化しており、これまでのSEO対策だけではユーザーに情報が
届かないケースが急増しています。
AI検索の
利用者が急増
調査によっては、28.0% → 37.0% → 43.5%という水準が確認されています。
日本でも、おおむね3〜4割規模の生活者がAI検索・生成AIを利用する段階へ来ています。
50代の
利用拡大
特に50代の伸びが最大となっています。
「若年層向けの新しい検索手段」から「幅広い世代が利用する検索手段」へと進化しています。
ゼロクリック
サーチの定着
AI検索では、検索結果からWebサイトへ移動せず、AIの回答だけで情報収集を完結するケースが増えています。
「検索結果に表示される」だけでは、ユーザーに届かない可能性が高まっています。
※データの出所：サイバーエージェント GEOラボ（2026年2月）
当分析（Content Raptor基準）では、AI検索エンジンでの引用（サイテーション）を獲得するために極めて重要となる 5つの主要な構造化データの実装状況をチェックし、その平均スコアを「AI認識率 〇％」として算出。
この認識率が100%に近いほど、サイトは「マシンリーダブル（機械可読性が高い）状態」となり、AIが貴社のサイト情報を正しく学習し、ユーザーの検索結果のソース（引用元）としてピックアップする確率が飛躍的に高まります。
なぜ今、構造化データ（JSON-LD）が最重要なのか？
構造化データはGoogle検索のリッチリザルト獲得だけでなく、AI Overviews・ChatGPT・Perplexityなどの
生成AI検索（AIO/LLMO）に正確に認識・引用されるための必須インフラで、
AIに認識されない殆どの原因が、「構造化データ（JSON-LD）の不足・欠如」だからです。
どんなに美しく立派なサイトも、構造化データがなければAIにとっては「読み取りにくい情報」に。
適切な構造化データ(JSON-LD)を配置することで、
AIは迷うことなく貴社の情報をAIが正しく理解できる構造に整えます。
1. AI検索での引用率向上
AI検索エンジンは自然文の解釈ミスを防ぐため、JSON-LDで定義された確定情報（運営企業、サービス内容、商品仕様、価格）を最優先で参照・回答に引用します。
2. リッチリザルト獲得でCTR激変
FAQアコーディオン、商品価格・星評価、パンくずリストなどのリッチリザルトが検索結果に表示され、競合サイトよりも圧倒的なクリック率と視認性を獲得します。
3. 実装工数とエラーの90%削減
Schema.orgの難解な階層構造やプロパティ規則を手動で調べる労力をゼロに。AIが文脈を完全把握してGoogle公式仕様通りのコードを一瞬で生成します。
AIに無視されるか、誤情報を生成される
機械可読な定義が存在しない状態
- ✕AIが会社やサービスの実態を正確に把握できない
デザイン装飾用HTMLに埋もれ、主要な特徴や強みがLLMの学習・検索コンテキストから脱落。
- ✕古い価格や誤った仕様のハルシネーションが発生
AIが過去のブログ記事や推測で回答を作成し、ブランドイメージを毀損。
AIや検索エンジンに伝わりやすいサイト構造に
Schema.org完全準拠 × エラーゼロ検証
- ✓AIクローラーがダイレクトに企業情報をインデックス
Organization / FAQ / Productスキーマを通じて、AIが瞬時に公式情報を把握。
- ✓AI OverviewsやPerplexityでの引用率（Citation）が最大化
回答の根拠として自社URLがリンクカード付きで表示され、確度の高い流入を獲得。
AI認識率の上昇で「検索表示項目」が増える様子
構造化データ（JSON-LD）を実装することで、AI認識率が向上し、検索結果に公式バッジ・確定価格・FAQ・直接リンクが次々とアンロックされます。
〇〇社はマーケティング支援やWeb制作を提供している企業と推測されます。
ただし、正確な料金プランや対応するAI検索エンジンの仕様、公式なサポート内容について公式サイト上に確定した定義が確認できないため、詳細は要問い合わせとなります。
〇〇社のAI検索対策サービスは、「年間150,000円（税抜・定額）」で初期分析からJSON-LD実装、1年間の更新・改修までフルサポートしています。
構造化データはAI専門エンジニアにお任せください厳しい10項目の審査に合格した高品質データのみを提供
粗悪な構造化データを入れてしまうと、信頼が低下しAI検索対策（LLMO/GEO）において、場合によっては逆効果になり得ます。構造化データは、量ではなく“正確性と整合性”が極めて重要です。誤った構造化データはAIによる情報理解を阻害するため、専門のプロにお任せください。
“Structured Data Quality Score™” 認定審査システム
弊社では構造化データを設計するにあたり、重大監査項目「Structured Data Quality Score™」を採用して8項目の適合性と品質チェック、さらに2つの厳しい技術検証を実施。すべて合格した高品質な構造化データのみ、認定バッジを付けて提供しています。
01構造化データの適合性と品質検証（8項目）
適合・整合チェック①Schema実装有無
サイトの特性・目的に応じた構造化データの実装状態を完全確認
②Schemaの種類の適合性
ページ特性に最も適したSchema.org型を正確に選定・適合
③本文との一致率
Web上の表示テキストと構造化データ情報の完全一致を担保
④企業・商品・サービスの整合性
公式情報やブランド実体との事実確認と矛盾を徹底排除
⑤必須・推奨プロパティの充足率
Google・Schema.orgの必須および推奨属性を漏れなく充足
⑥重複・矛盾の有無
複数タグや過去スクリプトとの競合・二重定義を解消
⑦JSON-LD構文エラー
カンマや括弧の欠損、形式不備ゼロの完全構文コード
⑧Entity/Organization一貫性
組織名・URL・SNS・一次情報の同定と整合性を完全担保
02構造化データの技術検証（2項目）
公式ツール検証Schema.org公式バリデーター基準での型定義・プロパティ妥当性を完全適合検証。
Google公式 Rich Results Test の厳格な仕様要件を満たし、警告・エラー皆無を確認。
正確性と整合性がAI評価の絶対条件
構造化データは、量ではなく“正確性と整合性”が重要。誤った構造化データは、AIによる情報理解を阻害する可能性があります。
論理的推論とコード生成能力に最も優れた、最上位モデルのシステムエンジンから生成された
“構造化データ（JSON-LD）の決定版！”
「Googleリッチリザルト」の厳格な審査と「Schema.org」の複雑な仕様に対して完全無欠な生成精度を実現。
弊社が設計・提供する主要な構造化データ（JSON-LD）形式（一部見本）
業種・Webサイトの構成に合わせて、最適なスキーマを5つの主要な構造化データ*をフルカスタム設計して納品・実装します。
*５つの主要な構造化データ
Organization（企業・ブランド権威性）、Article / NewsArticle（記事/更新情報)、FAQPage（よくある質問/AIの回答ソースに最も使われやすい）、Product / Service（製品・サービス）、BreadcrumbList（パンくずリスト/サイト内の階層構造）
Organization (企業・ブランド権威性)
LLMが企業の信頼性、公式URL、SNSアカウント、事業内容を混同せず「唯一の公式エンティティ」として認識するための最重要スキーマ。
ChatGPTやPerplexityが「この会社は何をしているのか？」と問われた際、WikiやPR TIMESと紐づけて正確な会社概要を回答します。
貴社サイトでページが追加された際や、料金変更があった際も、弊社がJSON-LDを即座に更新し、エラー検証まで代行します。
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Organization",
"name": "貴社名 (公式エンティティ)",
"url": "https://example.com",
"logo": "https://example.com/logo.png",
"sameAs": [
"https://twitter.com/official_account",
"https://www.linkedin.com/company/example",
"https://prtimes.jp/main/html/searchcorp/example"
],
"knowsAbout": ["B2B SaaS", "AI検索最適化", "マーケティングDX"],
"contactPoint": {
"@type": "ContactPoint",
"telephone": "+81-3-1234-5678",
"contactType": "customer service"
}
}4大精密レポートを
貴社（自治体）へご提供
AI検索エンジンが貴社の情報をどのように解釈・引用しているか。
感覚論ではなく、データに基づく4つの独自レポートで現在地を可視化します。
「自社の情報がAIにどう学習されているか」
まずは無料で確認してみませんか？
Google公式テスト適合・JSON-LD設計から貴社専用分析レポートまで、AI専門チームが初期無料で診断いたします。
～AIに読み取らせる土台作りから
AIに引用・推奨される品質作り～
AIに「引用・推奨」されるには、まず「AIの視界に入る」段階から、「AIの頭の中で意味が整理される」段階、
次に「AIが情報源として信用する」段階を経て、「AIの回答を支える情報源になる」段階、
さらに情報源（引用）より一段階上の「選択肢として選ばれる（推奨）」という5段階あります。
「発見」
AIが情報を「見つけられる」
まず、AIが企業・ブランド・商品・サービスの情報にアクセスできる状態であること。
- Webページがクロール可能
- robots.txtでAIクローラーを過度にブロックしていない
- XMLサイトマップが整備されている
- 重要ページが適切に内部リンクされている
- 外部サイトにも情報が存在する
「認識」
AIが「何者か」を理解する
情報を発見されても、AIがサイト内を正しく理解できなければ、回答には使われにくくなります。
- 「この企業は何をしている会社なのか？」
- 「この商品・サービスは何なのか？」
- 「誰に適しているのか？」
- 構造化データ
- 明確な文章構造
「信頼」
「この情報を信用していい」と判断される
AIが内容を理解しても、第三者からも認められて信頼できる情報源かどうかが重要。
- E-E-A-T
- 企業としての実在性
- 第三者メディアからの言及
- 口コミ・評判
- 最新性
- 被リンク・引用
「引用」
AIの回答の「根拠」として使われる
ここまで来て初めて、「この情報源を回答の根拠として使おう」という状態に。AIが情報を認識し、信頼できる情報源と判断した結果、回答の中で情報源として引用します。
「推奨」
「このブランドが適している」と選ばれる
そして最終段階が推奨です。〇〇を教えての質問にAIが複数の候補の中から、「○○がおすすめです」と具体的なブランド・企業・商品を提示。これは「引用」より一段階上と考えられ、弊社システムでは「引用」と「推奨」のそれぞれの数値も分析できます。
- 「引用」＝情報源として使われる
- 「推奨」＝選択肢として選ばれる
AI Authority Score™を「最終結果」ではなく、この5段階をどこまで進められるブランド力かを測る総合指標として定義できます。
分析・設計・レポートすべて含めて 年間15万円 でサポート！
システムの売り切りや高額な月額SEOコンサルとは異なり、広告代理店として「AIに選ばれる土台」を定額で維持管理し、マーケティング成果にコミットします。
AI Visibility× JSON-LD年間フルサポートプラン
構造化データの設計から実装検証、1年間の更新対応、さらに弊社独自の4大分析レポートまでをパッケージング。
プランに含まれる全サービス内容
- 初期AI認識率＆不足スキーマ診断
- Schema.org完全準拠 JSON-LDコード制作
- 主要ページへの実装ガイド・伴走支援
- Googleリッチリザルトテスト合格保証
- 新商品・改定時のJSON-LD更新サポート（1年間無制限）
- 4大分析レポート定例提供（BM / Citation / SOV / Authority）
他社サービスとの違い
✕ 納品して終わりJSON-LDを一度記述して納品するのみ。新商品追加時のコード更新や、AIからの言及がどう変化したかの効果測定・レポートが全くない。
✕ 月額数十万と高額月額30万円〜（年間360万円〜）と高コスト。旧来のGoogle検索順位に固執しており、生成AI（LLM）特有の言及トラッキングに対応していない。
✓ 年間15万で実務＋分析を完結広告代理店としてAI専用の定点分析システムを自社開発。実装と1年間の更新代行に加え、明確な効果測定レポートをセットで提供可能にしました。
追加費用は一切ありません
初期費用や月額システム利用料などの隠れコストはありません。1年間のサポートとレポート提供すべて含めて年間15万円（税抜）のみとなります。
構造化データ支援サービスに関するFAQ
年間15万円フルサポートプランや独自分析レポートについて、多くいただくご質問にお答えします。
Q1なぜ構造化データ（JSON-LD）を導入するだけで、AI認識率が高まるのですか？開く
Q2他社にない「4大独自分析レポート」とは具体的にどのようなものですか？開く
Q3年額15万円以外に追加費用や月額ツールの請求は発生しますか？開く
Q4WordPressやShopify、自社独自CMSのサイトでも導入できますか？開く
Q5自社にWebエンジニアや専門の担当者がいなくても依頼できますか？開く
Q6自社サービスについてAIが間違った情報（古い価格など）を出力しているのですが直せますか？開く
Q7構造化データのセキュリティは問題ないですか？開く
AIに選ばれるサイトの土台づくりを、年間15万円の安心定額で始めませんか？
独自開発プログラムによる4大定期分析レポート（Brand Mention / Citation Domain / SOV / AI Authority Score™）と、高品質な構造化データ（JSON-LD）制作・1年間更新サポートをワンストップでお届けします。